เราเชื่อใจตัวแทนปัญญาประดิษฐ์เพื่อเป็นตัวกลางในความขัดแย้งไหม? ไม่ทั้งปวง

พวกเราอาจฟังข้อเท็จจริงจาก Siri หรือ Alexa หรือทิศทางจาก Google Maps หรือ Waze แม้กระนั้นพวกเราจะให้ผู้แทนเสมือนที่เปิดใช้งานโดยปัญญาประดิษฐ์ช่วยไกล่เกลี่ยการขัดกันระหว่างสมาชิกในทีมหรือเปล่า การเล่าเรียนใหม่กล่าวว่าไม่เพียงแต่ แต่ยัง

นักค้นคว้าจาก USC และก็มหาวิทยาลัยเดนเวอร์สร้างการจำลองซึ่งทีมสามคนได้รับการช่วยส่งเสริมโดยผู้แทนเสมอเหมือนบนจอในภารกิจที่ออกแบบมาเพื่อมั่นใจว่าล้มเหลวและเกิดความไม่ถูกกัน การเรียนถูกออกแบบมาเพื่อดูตัวแทนเสมือนว่าเป็นผู้ไกล่เกลี่ยที่มีความสามารถเพื่อเปลี่ยนแปลงการทำงานร่วมกันของกลุ่มในระหว่างการไกล่เกลี่ยการขัดกัน

ยอมรับสารภาพกับพวกเขาใช่แต่ว่าในเวลานี้พวกเราจะฟังผู้แทนเหมือนจริงไหม?

ในเวลาที่นักวิจัยบางบุคคล (Gale Lucas และก็ Jonathan Gratch จาก USC Viterbi School Engineering รวมทั้ง USC Institute for Creative Technologies ผู้มีส่วนร่วมในการศึกษานี้ได้เจอก่อนหน้านี้ว่าการความสัมพันธ์ระหว่างมนุษย์กับผู้บรรเทาด้วยสารเปรียบเสมือนจริงแบบตัวต่อตัว ในการค้นคว้านี้ การไกล่เกลี่ยข้อขัดข้องสำหรับการทำงานเป็นกลุ่มของคนเราการใช้ผู้แทนเสมือนเพื่อช่วยเหลือการวางแผนภารกิจแล้วก็วิธีสำหรับซักถาม” สมาชิกในกลุ่มมีโอกาสน้อยที่จะมีส่วนร่วมกับตัวแทนเสมอเหมือนชายชื่อ คริส” เมื่อความไม่ถูกกันเกิดขึ้น

สมาชิกที่ร่วมของทีมมิได้ป้ายความผิดวัสดุอุปกรณ์ (เพราะว่าเราเคยเห็นหุ่นยนต์โจมตีมนุษย์ในโพสต์โซเชียลมีเดียแต่ว่ามีส่วนร่วมน้อยกว่าและมีโอกาสน้อยที่จะรับฟังอินพุของเอเจนต์เปรียบเสมือนเมื่อเกิดความล้มเหลว .

การเรียนรู้ได้ปฏิบัติงานในสิ่งแวดล้อมของสถาบันการทหารซึ่งมี 27 สถานการณ์ที่ออกแบบมาเพื่อทดสอบว่าทีมงานแหล่งรวมตัวแทนเสมือนจะตอบสนองต่อความไม่ประสบผลสำเร็จและก็ความมั่นใจและความเชื่อมั่นในการขัดกันอย่างไร เอเจนต์เหมือนมิได้ถูกละเว้นโดยกรรมวิธีการใดๆจากการเรียนพบว่าคณะทำงานได้สนองตอบต่อสังคมกับตัวแทนเสมอเหมือนในระหว่างการวางเป้าหมายภารกิจที่ได้รับมอบหมาย (ก้มศีรษะยิ้มและก็จดจำการรับรู้ของผู้แทนเหมือนโดยขอบคุณมากแต่การออกกำลังกายก็ดำเนินไปเรื่อยๆผู้แทนต่ำลง ผู้เข้าร่วมมิได้ว่ากล่าวผู้แทนเปรียบเสมือนทั้งหมดเนื่องด้วยความไม่ประสบผลสำเร็จ

การทำงานร่วมกันเป็นทีมเมื่อทำงานด้วยกันที่ซับซ้อนเป็นต้นเหตุที่มีความสลับซับซ้อนรวมทั้งมีความหมายสูง” Kerstin Haring คนเขียนนำผู้ช่วยศาสตราจารย์ด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ของมหาวิทยาลัยเดนเวอร์กล่าว

ผลสรุปของพวกเราแสดงให้เห็นว่าตัวแทนเหมือนและก็หุ่นยนต์ทางสังคมที่บางทีอาจเป็นสื่อกลางความขัดแย้งที่ดีในกลุ่มทุกชนิดมันจะน่าสนใจมากสำหรับเพื่อการค้นหาการแทรกแซงและก็การตอบสนองด้านสังคมเพื่อรวมตัวแทนเหมือนในทีมมนุษย์ได้อย่างสบายที่สุด .”

การศึกษาร่วมเขียน Gale Lucas ผู้ช่วยวิจัยศาสตราจารย์วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์ที่ USC แล้วก็นักค้นคว้าที่สถาบันเพื่อการสร้างสรรค์เทคโนโลยีเสริมว่าข้อเสนอแนะเล็กน้อยจากผู้เข้าร่วมการเล่าเรียนทำให้เห็นว่าพวกเขารับทราบผู้แทนเหมือนจะเป็นกลางรวมทั้งเป็นกลาง เธออยากได้ทำงานต่อเพื่อดูว่าเอเจนต์เสมอเหมือนสามารถใช้ เพื่อช่วยให้เราตกลงใจเจริญขึ้น” และกด สิ่งที่จะทำให้พวกเราไว้เนื้อเชื่อใจเอเจนต์เปรียบเสมือน

ในขณะที่การศึกษาค้นคว้าวิจัยในครั้งนี้ปฏิบัติการในสถาบันการทหารที่มีส่วนประกอบเฉพาะ แต่นักค้นคว้าหวังที่จะปรับปรุงโครงงานนี้เพื่อแก้ไขกรรมวิธีการของกลุ่มในทุกสภาพแวดล้อมการทำงาน